Articles Techniques

Analyse vibratoire : quel apport pour la corrélation d’images numériques (DIC) ?

Par Team Eikosim | 17 septembre 2024

L’analyse modale est une technique clé utilisée en ingénierie pour comprendre les comportements vibratoires des structures mécaniques. Elle permet de déterminer les fréquences naturelles et les formes modales d’une structure, des éléments cruciaux pour s’assurer que celle-ci ne résonne pas dangereusement sous des conditions de fonctionnement spécifiques. Traditionnellement, cette analyse repose sur l’utilisation d’accéléromètres ponctuels,…

Recalage de paramètres matériaux à partir d’un seul essai : workflow

Par Team Eikosim | 2 novembre 2023

Par Florent Mathieu, Président d’EikoSim. Images et données – crédit IRT St Exupéry Comment réaliser le recalage de plusieurs paramètres matériaux en un seul essai ? Voici un guide. Dans un article précédent, nous explorions les possibilités offertes par les structures lattices et montrons comment il est possible de réaliser des mesures de ces cinématiques…

Les principes de la Corrélation d’Images Numériques

Par Team Eikosim | 26 juin 2023

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim La corrélation d’images numériques est une méthode de mesure qui utilise des images de caméras pour suivre les déplacements et déformations d’un solide pendant son mouvement. Elle est très souvent utilisée pour suivre et exploiter des essais physiques dans la recherche et dans l’industrie mécanique, et pour des…

Comment réaliser un mouchetis adapté à la Corrélation d’Images Numériques ?

Par Team Eikosim | 26 juin 2023

Par Floriane Soulas, Ingénieure R&D chez EikoSim Contexte Le principe de la corrélation d’images numériques est basé sur le suivi d’informations d’une image dite « de référence » dans les images suivantes, souvent appelées « images déformées ». L’ensemble des images forme un film, dont on cherche à extraire une mesure. On peut donc voir la corrélation d’images comme du…

Intégrer la stéréo-corrélation d’images numériques multi-caméras chez MBDA

Par Team Eikosim | 27 avril 2023

ContexteDans le cadre de sa montée en compétence sur les techniques de mesures d’avant-garde, MBDA a lancé un processus de test et d’audit interne des moyens de mesure par stéréo-corrélation d’images numériques. Après avoir testé ces moyens de mesure sur des campagnes d’essais de type coupons, une nouvelle étape a été enclenchée avec la mise à l’épreuve…

Essai de choc et corrélation d’images : comment mesurer les déformations du siège et suivre les mouvement du mannequin

Par Team Eikosim | 26 avril 2023

L’essai de choc est une étape cruciale dans le développement et la certification des produits, notamment pour les industries automobile, aéronautique et ferroviaire. Ce test permet de simuler des scénarios de collision ou de choc, afin d’évaluer la résistance et la sécurité des produits. Parmi les équipements utilisés pour réaliser l’essais, on trouve la catapulte…

Corrélation de la simulation avec Abaqus : le chemin parcouru pour relier un solveur à notre environnement logiciel

Par Team Eikosim | 2 septembre 2022

Besoin de réalisation la corrélation d’un modèle de simulation Abaqus à des résultats d’essai de manière automatique ? Que ça soit en développant un script python, en utilisant réellement l’API C++ ou en développant nos parseurs, nous avons beaucoup expérimenté les fonctions de lecture et d’écriture de formats liés à ce solveur, que cela soit…

La régularisation mécanique sur EikoTwin DIC

Par Team Eikosim | 19 mai 2022

Sur le logiciel EikoTwin DIC, le calcul des champs de déplacements se fait sur le maillage de simulation. Cependant, ce problème mathématique étant par nature mal posé, il existe un paramètre de régularisation mécanique qui permet à l’utilisateur d’ajouter des conditions mécaniques aux mesures de champs. Contrairement à la plupart des logiciels de corrélation d’images…

La corrélation d’images numériques pour la mesure de fissures

Par Team Eikosim | 29 avril 2022

Dans le cadre d’essais de propagation de fissure sur matériau composite, la corrélation d’images amène une quantité d’information très utile pour la caractérisation de l’avancée de fissure et même du GIc. Illustration sur un cas d’études chez Safran. Ce travail s’inscrit dans le cadre du stage de fin d’études d’ingénieur de Paul Nicolino chez EikoSim,…

Les sources d’erreurs de mesure par corrélation d’images numériques

Par Team Eikosim | 17 mai 2021

Par Clara Minguet, Ingénieure de recherche, chez EikoSim En corrélation d’images numériques comme dans tout processus de mesure, des erreurs viennent affecter les données mesurées. La particularité de cette méthode réside dans la dépendance directe entre l’essai et l’erreur de mesure [1,2,3]. En effet, elle doit être caractérisée pour chaque nouvel essai. Ces erreurs peuvent…

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