Guide complet de la corrélation d’images numériques
La corrélation d’images numériques (DIC) est une méthode de mesure optique, sans contact, qui suit les déplacements et déformations de toute la surface d’une pièce à partir d’images de caméras. Couplée aux modèles éléments finis, elle permet de valider, recaler et crédibiliser les simulations en mécanique des structures. Ce guide rassemble nos ressources, des principes fondamentaux à la mise en œuvre des essais, jusqu’au recalage des modèles.
Les fondamentaux de la DIC
Avant de se lancer, il faut comprendre ce que mesure la corrélation d’images, à quoi elle sert et quel matériel choisir. Ces ressources posent les bases : principe de la mesure, choix des caméras, et place de la DIC dans une démarche de jumeau numérique.
- Les principes de la corrélation d’images numériques
- Comment choisir son matériel d’acquisition
- Les avantages de l’instrumentation d’essais par imagerie
- Définition : qu’est-ce qu’un jumeau numérique ?
Le mouchetis : préparer la surface
La DIC repose sur une texture aléatoire appliquée à la pièce. Un mouchetis bien dimensionné et bien réalisé conditionne directement la qualité de la mesure ; ces guides expliquent comment le concevoir et calculer sa taille idéale.
L’étalonnage des caméras
Une mesure métrologique fiable suppose des caméras correctement étalonnées. De l’étalonnage classique aux méthodes plus robustes (hybride, synchronisé), voici comment garantir la précision de vos systèmes multi-caméras.
- Étalonnage d’une caméra : principes et procédures
- L’étalonnage hybride : une alternative robuste à l’auto-étalonnage
- L’étalonnage synchronisé et le maillage automatique
Méthodes et traitement
DIC locale ou globale ? Comment exploiter le champ mesuré et le relier au maillage de simulation ? Ces articles détaillent les approches de corrélation et les outils de traitement comme la régularisation mécanique.
- DIC locale ou DIC globale : quelle méthode choisir ?
- Les apports de la méthode globale
- La régularisation mécanique sur EikoTwin DIC
- La sélection du maillage de mesure
Validation et recalage des simulations
Le cœur de la valeur de la DIC : comparer essais et calculs dans le même référentiel pour identifier les écarts et recaler les modèles. De la théorie (sources d’écart, VVUQ) aux cas industriels, voici comment crédibiliser vos simulations.
- Comprendre et maîtriser les sources d’écart essai/calcul
- Recalage de paramètres matériaux à partir d’un seul essai
- Construire la crédibilité de la simulation : l’exemple d’Ariane 6
- Validation d’analyse modale en pratique
- Validation des modèles par DIC : essais d’impact oiseau
Mesures avancées et cas spécifiques
Multi-caméras, haute vitesse, haute température, environnements couplés… La DIC s’adapte à des essais complexes. Ces retours d’expérience industriels montrent la méthode à l’œuvre dans des conditions exigeantes.
- DIC multi-caméras : pied d’aube de turbine (Safran, EikoSim, Ansys)
- Stéréo-corrélation multi-caméras chez MBDA
- DIC haute vitesse : déploiement d’airbag
- Essais à haute température pour composites à matrice céramique
- Imagerie couplée DIC et infrarouge (ONERA)
- Analyse vibratoire par DIC
- Mise en forme : mesure de grandes déformations
- Mesure de longueur de fissure
- Suivi de fissures en fatigue thermique (Liebherr)
Erreurs et bonnes pratiques
Une mesure DIC se prépare. Comprendre les sources d’erreur et suivre les bonnes pratiques d’essais évite des images inexploitables et garantit des résultats fiables.
- Les sources d’erreurs de mesure par DIC
- Erreurs de mesure et corrélation d’images
- Les bonnes pratiques d’essais en corrélation d’images
Écosystème et intégrations
La DIC s’intègre dans une chaîne d’ingénierie. Préparation virtuelle des essais avec Blender, connexion aux solveurs comme Abaqus : voici comment l’inscrire dans votre environnement de simulation.
- Prévisualisation d’un essai complexe avec Blender
- Visualiser son essai avec Blender
- Corrélation de la simulation avec Abaqus
Aller plus loin avec EikoTwin
EikoSim développe EikoTwin, la suite logicielle qui connecte vos mesures DIC à vos modèles éléments finis. Découvrez EikoTwin DIC, ou demandez une démonstration. Pour les définitions des termes employés ici, consultez le glossaire de la corrélation d’images numériques.