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Essais d’impact à l’oiseau : vers une exploitation quantitative des images

Par Team Eikosim | 30 avril 2019

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Rédaction : N. Cordero, F. Fremy, M.Beneck chez Saint-Gobain, F. Mathieu chez EikoSim Les radômes aéronautiques fabriqués par Saint-Gobain sont des structures en matériaux composites qui en plus des contraintes classiquement rencontrées dans ce domaine d’application – légèreté, aérodynamisme, résistance aux impacts – doivent être transparentes aux ondes des…

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Comprendre et maîtriser les sources d’écart essai/calcul

Par Team Eikosim | 1 mars 2019

Par Renaud Gras, CTO et co-fondateur d’EikoSim Recalage et validation des simulations La simulation joue un rôle accru dans la conception, la qualification et la certification des produits industriels en étant le support des décisions stratégiques de développement. Par conséquent, le rôle des essais a également été modifié, ils constituaient la part essentielle des démonstrations de…

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Investissements

Par Team Eikosim | 21 novembre 2018

EikoSim a été créée en 2016 avec l’idée de d’aider nos partenaires de recherche à disposer des logiciels industriels innovants dont ils ont besoin. Après de premiers succès commerciaux, des dizaines (centaines…) de milliers de lignes de code, 350.000€ de commandes d’études et de logiciels, nous avons décidé de passer à l’étape suivante et de…

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Avantages de l’instrumentation d’essais de structure par imagerie

Par Team Eikosim | 17 novembre 2018

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Il est assez simple de comprendre l’intérêt technique de la mesure par corrélation d’images. Pour l’ingénieur d’essai, il pourra faire une mesure sur une zone plus large, mieux comprendre les phénomènes physiques en jeu, réaliser une mesure sans contact… L’ingénieur simulation, quant à lui, pourra recaler le modèle de…

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Comment visualiser votre essai à l’aide du logiciel Blender ?

Par Team Eikosim | 16 novembre 2018

Par Pierre Baudoin, R&D ingénieur chez EikoSim Blender comme support à l’expérimentation 3D avec corrélation d’images numériques Saviez-vous que Blender pouvait être utilisé pour visualiser un essai ? Blender, c’est une suite logicielle de création 3D multi-plateformes, exhaustive et open source, qui permet de générer des rendus photos réalistes, des animations, et même des longs…

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Définition : qu’est-ce qu’un Digital Twin ?

Par Team Eikosim | 17 octobre 2018

Pour comprendre la définition d’un Digital Twin, nous vous proposons de la replacer dans le contexte du développement de produits. Faire une simulation numérique en ingénierie mécanique est un réflexe désormais bien ancré. Les modèles numériques permettent d’avoir une estimation du comportement mécanique d’une structure. La modélisation par éléments finis est présente à tous les…

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Corrélation d’images numériques, comment choisir votre matériel d’acquisition ?

Par Team Eikosim | 5 octobre 2018

Nous avons déjà vu ensemble les principes de la Corrélation d’Images Numériques et les avantages de telles mesures. Aujourd’hui, nous allons voir comment choisir son matériel d’acquisition afin qu’il soit adapté aux différents cas d’utilisation rencontrés. Par matériel d’acquisition, on entend les caméras bien sûr, mais aussi les objectifs, les éclairages, les supports de fixation…

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Vers une meilleure compréhension des essais grâce à la corrélation d’images numériques, avec ALSTOM et le CETIM

Par anthem | 17 septembre 2018

Cohérence des données d’essais et de simulations La cohérence des résultats d’essais et de simulations mécaniques est primordiale lors de la comparaison essai/calcul pour la validation des simulations numériques. En effet, les essais doivent respectés les spécifications données pour leur réalisation : géométrie de la pièce, trajet de chargement, point d’application et orientation du chargement, points de…

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Corrélation d’images : Les apports de la méthode globale

Par Team Eikosim | 17 août 2018

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Pourquoi une méthode « globale » ? La corrélation d’images numériques consiste à effectuer une mesure de champ de déplacements entre une configuration de référence et une configuration déformée. Deux grandes familles existent pour faire cette mesure : les méthodes « locales » (ou subset-based) répètent une action de recherche pour une série d’imagettes…

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