Les principes de la Corrélation d’Images Numériques
Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim La corrélation d’images numériques est une méthode de mesure qui utilise des images de caméras pour suivre les déplacements et déformations d’un solide pendant son mouvement. Elle est très souvent utilisée pour suivre et exploiter des essais physiques dans la recherche et dans l’industrie mécanique, et pour des…
Définition : qu’est-ce qu’un Digital Twin ?
Pour comprendre la définition d’un Digital Twin, nous vous proposons de la replacer dans le contexte du développement de produits. Faire une simulation numérique en ingénierie mécanique est un réflexe désormais bien ancré. Les modèles numériques permettent d’avoir une estimation du comportement mécanique d’une structure. La modélisation par éléments finis est présente à tous les…
Corrélation d’images numériques, comment choisir votre matériel d’acquisition ?
Nous avons déjà vu ensemble les principes de la Corrélation d’Images Numériques et les avantages de telles mesures. Aujourd’hui, nous allons voir comment choisir son matériel d’acquisition afin qu’il soit adapté aux différents cas d’utilisation rencontrés. Par matériel d’acquisition, on entend les caméras bien sûr, mais aussi les objectifs, les éclairages, les supports de fixation…
Vers une meilleure compréhension des essais grâce à la corrélation d’images numériques, avec ALSTOM et le CETIM
Cohérence des données d’essais et de simulations La cohérence des résultats d’essais et de simulations mécaniques est primordiale lors de la comparaison essai/calcul pour la validation des simulations numériques. En effet, les essais doivent respectés les spécifications données pour leur réalisation : géométrie de la pièce, trajet de chargement, point d’application et orientation du chargement, points de…
Corrélation d’images : Les apports de la méthode globale
Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Pourquoi une méthode « globale » ? La corrélation d’images numériques consiste à effectuer une mesure de champ de déplacements entre une configuration de référence et une configuration déformée. Deux grandes familles existent pour faire cette mesure : les méthodes « locales » (ou subset-based) répètent une action de recherche pour une série d’imagettes…
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