Intégrer la stéréo-corrélation d’images numériques multi-caméras chez MBDA
ContexteDans le cadre de sa montée en compétence sur les techniques de mesures d’avant-garde, MBDA a lancé un processus de test et d’audit interne des moyens de mesure par stéréo-corrélation d’images numériques. Après avoir testé ces moyens de mesure sur des campagnes d’essais de type coupons, une nouvelle étape a été enclenchée avec la mise à l’épreuve…
Essai de choc et corrélation d’images : comment mesurer les déformations du siège et suivre les mouvement du mannequin
L’essai de choc est une étape cruciale dans le développement et la certification des produits, notamment pour les industries automobile, aéronautique et ferroviaire. Ce test permet de simuler des scénarios de collision ou de choc, afin d’évaluer la résistance et la sécurité des produits. Parmi les équipements utilisés pour réaliser l’essais, on trouve la catapulte…
Corrélation de la simulation avec Abaqus : le chemin parcouru pour relier un solveur à notre environnement logiciel
Besoin de réalisation la corrélation d’un modèle de simulation Abaqus à des résultats d’essai de manière automatique ? Que ça soit en développant un script python, en utilisant réellement l’API C++ ou en développant nos parseurs, nous avons beaucoup expérimenté les fonctions de lecture et d’écriture de formats liés à ce solveur, que cela soit…
La régularisation mécanique sur EikoTwin DIC
Sur le logiciel EikoTwin DIC, le calcul des champs de déplacements se fait sur le maillage de simulation. Cependant, ce problème mathématique étant par nature mal posé, il existe un paramètre de régularisation mécanique qui permet à l’utilisateur d’ajouter des conditions mécaniques aux mesures de champs. Contrairement à la plupart des logiciels de corrélation d’images…
La corrélation d’images numériques pour la mesure de fissures
Dans le cadre d’essais de propagation de fissure sur matériau composite, la corrélation d’images amène une quantité d’information très utile pour la caractérisation de l’avancée de fissure et même du GIc. Illustration sur un cas d’études chez Safran. Ce travail s’inscrit dans le cadre du stage de fin d’études d’ingénieur de Paul Nicolino chez EikoSim,…
Les sources d’erreurs de mesure par corrélation d’images numériques
Par Clara Minguet, Ingénieure de recherche, chez EikoSim En corrélation d’images numériques comme dans tout processus de mesure, des erreurs viennent affecter les données mesurées. La particularité de cette méthode réside dans la dépendance directe entre l’essai et l’erreur de mesure [1,2,3]. En effet, elle doit être caractérisée pour chaque nouvel essai. Ces erreurs peuvent…
Etalonnage d’une caméra : principes et procédures
L’utilisation d’un système multi-caméras pour faire de la métrologie et effectuer des mesures précises nécessite de réaliser un étalonnage de ces caméras. Celles-ci peuvent être représentées mathématiquement par un modèle de projection, sous la forme d’une matrice, permettant le passage de la position de points 3D vers leur projection dans l’espace image 2D. Le processus…
Fonctionnalité technique : sélection du maillage de mesure
Par Clara Minguet et Lucas Angénieux, Ingénieurs de recherche chez EikoSim Sur EikoTwin DIC, les résultats de mesure sont directement exprimés sur le maillage de simulation. Afin de choisir quelles sont les zones d’intérêts pour l’essai et visibles par la ou les caméras, il faut au préalable sélectionner ce qu’on appelle le maillage de mesure.…
Erreurs de mesure et corrélation d’images numériques
Par Pierre Baudoin, Ingénieur de recherche chez EikoSim Lorsque l’on mène une campagne d’essais instrumentée par corrélation d’images numériques, il faut pouvoir déterminer l’erreur de mesure caractéristique pour les quantités d’intérêt étudiées (déplacement ou déformation mesurée). Ainsi, cela permet de déterminer si la mesure réalisée relève bien du « signal » recherché et non du « bruit » de…
Quelles sont les bonnes pratiques d’essais en corrélation d’images ?
Par Floriane Soulas, Ingénieure R&D chez EikoSiM Importance d’une bonne mise en place des essais en corrélation d’images numériques Lorsque l’on réalise un essai par Corrélation d’Images Numériques, de nombreux paramètres doivent être pris en compte: luminosité, mouchetis, placement des caméras. Toutes ces étapes sont indispensables afin de réaliser les meilleures images possibles, dans le…
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