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La corrélation d’images numériques pour la mesure de fissures

Par Team Eikosim | 29 avril 2022

Dans le cadre d’essais de propagation de fissure sur matériau composite, la corrélation d’images amène une quantité d’information très utile pour la caractérisation de l’avancée de fissure et même du GIc. Illustration sur un cas d’études chez Safran. Ce travail s’inscrit dans le cadre du stage de fin d’études d’ingénieur de Paul Nicolino chez EikoSim,…

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RELEASE NOTES EIKOTWIN PRINTEMPS 2022

Par Team Eikosim | 8 avril 2022

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim La release notes Printemps 2022 de la suite EikoTwin est disponible. Découvrez le détail des nouveautés ! Au menu de la release EikoTwin Printemps 2022, de nouvelles fonctionnalités pour l’ensemble des logiciels de la suite, et un nouveau venu ! Découvrez la suite ci-dessous, avec tout d’abord la…

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Validation de simulations dans Excel, c’est fini !

Par Team Eikosim | 14 mars 2022

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi vous devez effectuer une validation de simulation avec des jauges de déformation virtuelles exportées dans Excel ? Afin de renforcer la confiance dans des modèles de simulation plus raffinés, les modèles de simulation doivent être étayés par beaucoup plus de données du monde…

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EIKOSIM COMBLE LES ECARTS ENTRE ESSAIS ET SIMULATIONS

Par Team Eikosim | 17 janvier 2022

Par Elisa Perozzi, Responsable Marketing stratégique et numérique chez EikoSim EikoSim s’engage à réduire les écarts entre les essais et les simulations, en développant et en transmettant à ses clients l’utilisation d’outils innovants pour la validation de leurs simulations numériques. Grâce à son expertise et son lien étroit avec le laboratoire de recherche LMT (ENS Paris-Saclay),…

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Safran Aircraft Engines fait confiance à EikoSim avec EikoTwin

Par Team Eikosim | 9 novembre 2021

Par Elisa Perozzi, Responsable Marketing stratégique et numérique chez EikoSim Julien Schneider est Expert et adjoint métier BE/BM au Centre d’Excellence Industriel (CEI) composites chez Safran Aircraft Engines et il nous raconte son expérience avec notre logiciel EikoTwin. Qu’est-ce qu’EikoTwin ? Le logiciel EikoTwin permet de mettre en œuvre le dialogue test/calcul lors du développement de…

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La corrélation d’images numériques pour les structures automobiles

Par Team Eikosim | 8 octobre 2021

Par Floriane Soulas, Ingénieure R&D chez EikoSim Contexte Dans le cadre du suivi de production à grande échelle des pièces automobiles, de nombreuses pièces sont soumises à des tests répétés afin de s’assurer de leur intégrité une fois mises en service. Dans ce cadre, l’essai que nous abordons dans cet article est dédié aux essais…

Plugins Thermiques EikoTwin

Les plugins thermiques de la suite EikoTwin

Par Team Eikosim | 15 septembre 2021

Afin de répondre aux besoins spécifiques des clients et d’étendre l’utilisation de la suite logiciel EikoTwin à d’autres domaines, EikoSim a développé deux nouvelles extensions optionnelles : les plugins thermiques DIC et DT. Comme leurs noms l’indiquent, le plugin thermique DIC est utilisable dans le logiciel EikoTwin DIC et le plugin thermique DT dans le…

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RELEASE NOTES EIKOTWIN ETE 2021

Par Team Eikosim | 20 juillet 2021

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim La release Eté 2021 de la suite EikoTwin est disponible ! Découvrez le détail des nouveautés ! Au menu de la release EikoTwin été 2021, de nouvelles fonctionnalités pour l’ensemble des logiciels de la suite, une gestion optimisée des installations et des licences, ainsi qu’un module d’autoformation en ligne.…

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White paper – simulation validation with DIC

Par Team Eikosim | 30 juin 2021

After 5 years of existence, and while in the permanent process of remodelling our offer and business model, we thought it would be a good time to summarize what we’ve understood of our industry and the key pain/value points we detected. We’re publishing the first parts on LinkedIn to get more feedback before we release the…

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Les sources d’erreurs de mesure par corrélation d’images numériques

Par Team Eikosim | 17 mai 2021

Par Clara Minguet, Ingénieure de recherche, chez EikoSim En corrélation d’images numériques comme dans tout processus de mesure, des erreurs viennent affecter les données mesurées. La particularité de cette méthode réside dans la dépendance directe entre l’essai et l’erreur de mesure [1,2,3]. En effet, elle doit être caractérisée pour chaque nouvel essai. Ces erreurs peuvent…

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