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Détection/propagation de fissures

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La propagation des fissures constitue l'un des défis de validation les plus complexes en ingénierie des structures. Que vous travailliez sur des matériaux composites, des structures métalliques ou des assemblages collés, pour comprendre *où* une fissure se forme, *comment* elle se propage et *pourquoi* votre simulation s'écarte de la réalité, il faut disposer de données de mesure sur l'ensemble de la surface — et pas seulement d'une poignée de jauges de contrainte.

 

FAQ

  • Quels types de chargement EikoTwin DIC supporte-t-il pour la propagation de fissures ?
    EikoTwin DIC fonctionne en statique, quasi-statique et dynamique haute vitesse. Le traitement par lot de séries d'images permet de suivre la propagation sur des centaines de pas de chargement sans intervention manuelle.
  • Peut-on extraire des facteurs d'intensité de contrainte (FIC) depuis EikoTwin DIC ?
    Oui, indirectement. Les champs de déplacement étant mesurés sur le maillage EF, des scripts de post-traitement peuvent calculer les paramètres de mécanique de la rupture directement depuis les données en champ complet. EikoSim peut développer des post-traitements sur mesure selon vos besoins.
  • EikoTwin DIC fonctionne-t-il sur des géométries complexes ?
    Oui. La calibration basée sur le maillage EF gère des géométries que les approches DIC classiques ne peuvent pas traiter. EikoTwin DIC a été validé sur des pièces avec des zones de mesure d'environ 2 mm de section.
  • Quelle est la différence avec un DIC classique pour la propagation de fissures ?
    Un DIC classique produit un nuage de points qu'il faut recaler manuellement sur les résultats de simulation — une étape source d'erreurs d'interpolation et chronophage. EikoTwin DIC mesure *sur* le maillage, ce qui rend la comparaison essai-calcul immédiate et quantitative.

Nos Use Cases

  • Suivi des Fissures en fatigue thermique : cas pratique chez Liebherr Aerospace

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  • La corrélation d’images numériques pour la mesure de fissures

    Par Team Eikosim | 29 avril 2022 |

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