Posts de Team Eikosim

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Il est assez simple de comprendre l’intérêt technique de la mesure par corrélation d’images. Pour l’ingénieur d’essai, il pourra faire une mesure sur une zone plus large, mieux comprendre les phénomènes physiques en jeu, réaliser une mesure sans contact… L’ingénieur simulation, quant à lui, pourra recaler le modèle de…

Par Pierre Baudoin, R&D ingénieur chez EikoSim Blender comme support à l’expérimentation 3D avec corrélation d’images numériques Saviez-vous que Blender pouvait être utilisé pour visualiser un essai ? Blender, c’est une suite logicielle de création 3D multi-plateformes, exhaustive et open source, qui permet de générer des rendus photos réalistes, des animations, et même des longs…

Pour comprendre la définition d’un Digital Twin, nous vous proposons de la replacer dans le contexte du développement de produits. Faire une simulation numérique en ingénierie mécanique est un réflexe désormais bien ancré. Les modèles numériques permettent d’avoir une estimation du comportement mécanique d’une structure. La modélisation par éléments finis est présente à tous les…

Nous avons déjà vu ensemble les principes de la Corrélation d’Images Numériques et les avantages de telles mesures. Aujourd’hui, nous allons voir comment choisir son matériel d’acquisition afin qu’il soit adapté aux différents cas d’utilisation rencontrés. Par matériel d’acquisition, on entend les caméras bien sûr, mais aussi les objectifs, les éclairages, les supports de fixation…

Par Florent Mathieu, Président et co-fondateur d’EikoSim Pourquoi une méthode « globale » ? La corrélation d’images numériques consiste à effectuer une mesure de champ de déplacements entre une configuration de référence et une configuration déformée. Deux grandes familles existent pour faire cette mesure : les méthodes « locales » (ou subset-based) répètent une action de recherche pour une série d’imagettes…