Offre de stage ingénieur·e – entraînement d’une IA pour la mesure rapide par imagerie

Lieu : Société Eikosim, 98-100 avenue Aristide Briand, 92120 Montrouge
Début : dès que possible
Contact : Florent Mathieu ().

EikoSim développe des logiciels de calcul scientifique pour la mécanique, notamment de mesure des déplacements de pièces 3D par corrélation d’images. Nos logiciels s’adressent à des ingénieurs des grands groupes industriels des transports (Airbus, Safran, ArianeGroup notamment) ou de la construction (Saint-Gobain). Nous sommes aujourd’hui une équipe de 12 personnes.

Dans le cadre de notre développement, nous souhaitons accélérer la mesure par imagerie, qui est une opération de « post-traitement » qui n’est pas faite en direct. Nous avons identifié des modèles d’IA performants pour ces tâches, qui nécessitent toutefois d’être ré-entraînés pour améliorer les performances sur nos images.

Le stage ayant une composante expérimentale forte, la personne retenue sera également amenée à participer à des essais mécaniques chez nos clients et/ou à monter une manip de démonstration chez nous.

Les actions du stage consisteront à

• identifier les données pertinentes pour l’entraînement ;

• entraîner le modèle avec différents jeux de paramètres ;

• réaliser des tests et étudier la performance des modèles entraînés par rapport à l’existant ;

• conclure sur les méthodes à intégrer à notre suite logicielle.

Tâches principales :

• Développement logiciel (Python surtout)
• Compréhension du fonctionnement du modèle
• Analyse des résultats

Profil recherché :

• Niveau bac +5, stage de fin d’études pour ingénieur·e en mécanique/traitement d’images
• Bonus : expérience de la simulation numérique par éléments finis (Abaqus, Ansys, Nastran…).
• Bonus ++ : utilisateur de corrélation d’images avec une compréhension des bases de ces techniques.
• Goût pour les techniques expérimentales et la modélisation.

Qualités recherchées :

• Rigueur : Nous devons intégrer les développements au logiciel, il conviendra donc de bien documenter les avancées et les choix réalisés, ainsi que de commenter correctement le code développé.
• Autonomie : En lien avec l’équipe opérations l’équipe de développement des produits, l’ingénieur·e aura à cœur de rechercher les voies possibles d’améliorations des performances de l’algorithme et de mesurer ces avancées.