EikoTwin Digital Twin

EikoTwin Digital Twin permet à l’ingénieur d’améliorer sa simulation en exploitant au mieux ses données d’essais.

Il met en oeuvre des “simulations augmentées”, qui exploitent les données mesurées comme conditions aux limites, mais permet aussi l’identification de paramètres matériaux pour avoir une simulation plus proche du résultat attendu.

Principe

Intégration des résultats d’essais pour la validation des simulations.
Import de mesures de capteurs et comparaison directe au résultat de simulation.

Fonctionnalités

Utilisation de mesures pour enrichir le modèle de simulation.
Création de conditions aux limites mesurées pour relâcher des conditions idéalisées.
Export d’un modèle de simulation augmenté des informations de mesure

Résultats

Quantification des erreurs dues aux conditions aux limites.
Identification automatique des paramètres de simulations recherchés (matériaux…).
Détermination de l’erreur de modèle résiduelle.

Témoignages

L'utilisation d'EikoTwin nous a permis via la simulation augmentée de corriger des conditions limites trop idéalisées, ou d'isoler des régions d'intérêt. L'identification inverse proposée par Digital Twin a aussi donné des résultats très prometteurs pour revoir les processus de calibration et de validation des modèles en réduisant le nombre d'essais. L'identification inverse proposée par Digital Twin a donné aussi des résultats très prometteurs pour revoir les processus de calibration et de validation des modèles en réduisant le nombre d'essais.

Ludovic Barrière

Chef de projet

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