Corrélation d’Images Numériques

L’instrumentation des essais de structure par imagerie : qu’est-ce que j’y gagne ?

Par Team Eikosim | 17 novembre 2018

Il est assez simple de comprendre l’intérêt technique de la mesure par corrélation d’images. Pour l’ingénieur d’essai, il pourra faire une mesure sur une zone plus large, mieux comprendre les phénomènes physiques en jeu, réaliser une mesure sans contact… L’ingénieur simulation, quant à lui, pourra recaler le modèle de simulation sur un jeu de données…

Les principes de la Corrélation d’Images Numériques

Par Team Eikosim | 17 octobre 2018

La corrélation d’images numériques est une méthode de mesure qui utilise des images de caméras pour suivre les déplacements et déformations d’un solide pendant son mouvement. Elle est très souvent utilisée pour suivre et exploiter des essais physiques dans la recherche et dans l’industrie mécanique, et pour des applications très diverses, de l’éprouvette matériau en…

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Corrélation d’images numériques, comment choisir son matériel d’acquisition ?

Par Team Eikosim | 5 octobre 2018

Nous avons déjà vu ensemble les principes de la Corrélation d’Images Numériques (CIN) et les apports de telles mesures. Aujourd’hui, nous allons voir comment choisir son matériel d’acquisition afin qu’il soit adapté aux différents cas d’utilisation rencontrés. Par matériel d’acquisition, on entend les caméras bien sûr, mais aussi les objectifs, les éclairages, les supports de…

Vers une meilleure compréhension des essais grâce à la CIN, avec ALSTOM et le CETIM

Par anthem | 17 septembre 2018

Cohérence des données d’essais et de simulations La cohérence des résultats d’essais et de simulations mécaniques est primordiale lors de la comparaison essai/calcul pour la validation des simulations numériques. En effet, les essais doivent respectés les spécifications données pour leur réalisation : géométrie de la pièce, trajet de chargement, point d’application et orientation du chargement, points de…

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Corrélation d’Images : Les apports de la méthode globale

Par Team Eikosim | 17 août 2018

Pourquoi une méthode « globale » ? La corrélation d’images numériques consiste à effectuer une mesure de champ de déplacements entre une configuration de référence et une configuration déformée. Deux grandes familles existent pour faire cette mesure : les méthodes « locales » (ou subset-based) répètent une action de recherche pour une série d’imagettes (subsets) positionnées sur une grille dans l’image.…

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